通过 MCP 协议接入 IM 服务端 API
更新时间: 2025/11/28 10:24:27
网易云信支持兼容 MCP(Model Context Protocol)开源协议,将即时通讯(IM)通过 MCP 协议开放给开发者。这意味着您可以通过简单配置结合大模型快速调用网易云信服务端 API,实现更高效的开发和运营。本文介绍如何通过克隆 Yunxin-MCP-Server.git 源码实现通过 MCP 协议接入 IM 服务端 API。
MCP 介绍
MCP(Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出并开源的模型上下文协议,旨在让大语言模型能够无缝与各种外部数据源和工具进行交互。它被视为 AI 领域的 HTTP 协议 或 AI 世界的 USB-C,为模型智能与现实应用之间构建标准化连接。随着 OpenAI 与 Google 的支持,MCP 正在成为全球广泛接受的标准协议,推动 AI 应用开发向着更高效统一的方向发展。通过 MCP 协议,AI 智能体(Agent)可以在一个统一开放的系统中访问外部数据和调用外部工具,实现工具提供方和 Agent 应用维护者的解耦。
通过 MCP 协议接入 IM 服务端 API,大致工作流程如下所示:
graph LR
A(用户) --> | 1.提问 | B(大模型客户端)
B --> | 2.识别需调用<br>网易云信功能 | C(yunxin-mcp-server)
C --> | 3.调用 API | D(网易云信服务)
D --> | 4.返回数据 | C
C --> | 5.格式化结果 | B
B --> | 6.回答 | A
D1(IM 服务)
D --> D1
classDef default fill:#337EFF,stroke:#6699ff,stroke-width:1px,color:#FFFFFF;
功能亮点
通过网易云信 MCP ,您可以实现以下功能:
- IM 场景应用:让大模型分析历史消息和群成员关系等,用于辅助运营。
- 数据统计分析:查询 SDK/API 调用情况的实时统计数据和每日消息量等 T+1 离线统计数据。
- 跨工具协作:将网易云信 MCP 与其他 MCP 工具组合使用,如将查询数据写入 Excel 并生成可视化图表。
使用示例
通过网易云信 MCP,您可以让大模型执行以下操作:
-
查询用户消息历史并分析沟通模式。
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获取群组成员结构并提供运营建议。
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统计 API 调用情况并分析系统负载。
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监控 RTC 房间质量并排查性能问题。
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....
环境要求
通过 MCP 协议接入 IM 服务端 API,对开发环境有以下要求:
- 支持 MCP 协议的大模型客户端(如 Cherry Studio)。
- 大模型平台账号(如 DeepSeek)。
- Python 包管理工具 uv。
- 网易云信 应用密钥(App Key)。
环境配置
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访问 DeepSeek 官网 注册账号。
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访问 Cherry Studio 下载页面 并安装。
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打开已安装的 Cherry Studio,打开 设置,选择 MCP 服务器,安装 uv 环境依赖。
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在 Cherry Studio 中配置 MCP 服务:
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方式一:打开 Cherry Studio 的 MCP 配置界面,按以下方式配置。
配置项 具体配置 参考截图 命令 uvx 
参数 yunxin-mcp-server 环境变量 AppKey=your_netease_im_appkey
AppSecret=your_netease_im_secret -
方式二:JSON 配置文件。
JSON{ "mcpServers": { "yunxin_mcp": { "name": "yunxin-mcp-server", "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "yunxin_mcp_server" ], "env": { "AppKey": "your_netease_im_appkey", "AppSecret": "your_netease_im_secret" } } } }
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-
完成配置后,保存并启用 MCP 服务。
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在会话页面,开启使用 yunxin-mcp-server。
工具列表
网易云信 MCP Server 提供了丰富的工具支持,完整工具列表请在 Yunxin-MCP-Server.git 仓库 查看。





